AGI 새로운 정의, CHC 이론으로 측정한 GPT-5의 치명적 결함

최근 AGI(범용 인공지능)를 교육받은 성인의 인지 능력 기준으로 새롭게 정의하는 방식이 주목받고 있어요. 이 기준을 적용해 보니, GPT-5가 전체 57% 수준의 AGI 점수를 받았지만 장기 기억 저장 능력에서는 0점을 기록한 결과가 나왔어요. 이는 심리학의 CHC 이론을 활용해 AI의 인지적 결핍을 정량화한 것으로, AGI로 가는 길에 무엇이 부족한지 명확히 보여줘요.

 

 

AGI, 왜 새로운 정의가 필요한가요

 

AGI는 오랫동안 인간 같은 지능이라는 모호한 개념이었어요. 이 때문에 AI가 특정 분야에서 인간을 넘어서도 AGI 달성 기준이 계속 바뀌는 현상이 있었어요. 최근 MIT, 스탠퍼드 등 공동 연구팀은 이 모호함을 없애기 위해 AGI를 "교육받은 성인의 인지적 폭과 숙련도를 충족하거나 넘어서는 AI"로 구체화했어요. 이는 단순히 지식이 많은 게 아니라, 인간처럼 다양한 능력을 골고루 갖춰야 함을 의미해요.

 

CHC 이론, AI의 지능을 해부하다

 

이 새로운 AGI 정의를 측정하는 도구로 100년 역사의 심리학 모델인 CHC(캐텔-혼-캐롤) 이론이 사용돼요. CHC 이론은 인간 지능을 단일 점수가 아닌, 여러 계층의 복합 능력으로 봐요. 연구팀은 이를 기반으로 AI의 지능을 10가지 핵심 인지 영역으로 나누어 평가했어요.

 

• 일반 지식 (결정성 지능)
• 읽기 및 쓰기 능력
• 수학적 능력
• 즉석 추론 (유동성 지능)
• 작업 기억
• 장기 기억 저장
• 장기 기억 인출
• 시각 처리
• 청각 처리
• 처리 속도

 

각 영역에 10%씩 동일한 가중치를 부여해, 100%를 달성하면 AGI로 보는 정량적 프레임워크를 만든 거예요.

 

GPT-5의 성적표, 기억 0점의 의미

 

이 평가 방식을 적용한 결과가 매우 흥미로워요. GPT-4는 총점 27%, GPT-5는 57%를 기록하며 큰 발전을 보였어요. GPT-5는 일반 지식, 읽기, 수학 등 학습된 데이터가 많은 영역에서는 높은 점수를 받았어요.

 

하지만 치명적인 약점이 드러났어요. 바로 CHC 이론의 장기 기억 저장 영역에서 GPT-5가 0점을 받았다는 사실이에요. 이는 GPT-5가 대화 중에 새로운 정보를 배워도, 세션이 끝나면 그 정보를 영구적으로 저장하지 못하는 근본적 한계를 수치로 증명한 셈이에요.

 

GPT-4 역시 이 항목에서 0점이었어요. AI가 방대한 지식을 알고 있는 것과, 새로운 경험을 기억하는 것은 완전히 다른 능력임을 보여줘요. 지금의 AI는 똑똑하지만, 배운 것을 금방 잊어버리는 상태와 같아요.

 

인지적 폭과 AGI 달성의 진짜 과제

 

이번 연구는 AGI로 가기 위해 단순한 성능 향상이 아닌 인지적 폭의 균형이 중요함을 강조해요. GPT-5가 57%의 점수를 받았지만, 이는 여러 영역에서 고른 점수를 받은 게 아니에요. 특정 영역은 뛰어나지만, 장기 기억 같은 특정 영역은 0점에 가까운 들쭉날쭉한 프로필을 보였어요.

 

진정한 AGI는 지식, 추론, 기억 등이 모두 일정 수준 이상으로 통합되어야 해요. CHC 이론은 이처럼 AI가 갖추지 못한 인지 영역이 어디인지 정확히 진단하는 지도 역할을 해요. 앞으로 AI 개발은 0점을 받은 장기 기억 저장 능력을 어떻게 확보할 것인지가 핵심 과제가 될 거예요.

 

 

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